用心耕田水到渠成：智能时代的人与人机关系

2024-02-18 05:01:23 | 来源: 互联网整理

今天我们学习《新媒体用户研究》第九章——赛博格化：智能时代人与机器的关系。

我们先看一下框架吧~

第9章思维导图

第一节 情报趋势与赛博格和后人类主义

1. 机器人 ()

该术语起源于20世纪60年代。 1960年，美国空军航空航天医学学院的两位学者曼弗雷德·克林斯（ Klins）和内森·克兰（ Crane）在《网络与空间》一文中提出，为了解决人类将面临的呼吸、新陈代谢、失重等问题在未来的星际旅行中，以及辐射效应等问题，需要将辅助神经控制装置移植到人体中，以增强人类对外部空间的适应能力。 这就是“赛博格”概念首次被提出的原因。 赛博格后来被定义为一种新的身体，其物理性能被机器扩展，超越了人体的限制。 有些人也简称为“”。 赛博格的出发点是通过技术增强人的能力。

2.后人类主义

后人类是指以现代高科技为基础，以丰富的想象力、最新的理念和审美意识对纯自然人类进行设计、改造和升级，从而产生某一或多个方面超越普通人类的现象。 “新型人类”。 这些人不再是纯粹的自然人或生物人，而是通过技术加工或电子信息化形成的一种“人造人”。 它们将人造器官、人造芯片、人造肢体或电子软件与人类结合起来。 人类自然机体有机结合形成的人-物系统和人-机系统。

目前，“后人类”已形成一个总称，包括哲学、文化或批判的后人类主义、超人类主义、各种新唯物主义以及不同内涵的反人类主义和后人类主义。 。

有学者总结了后人类主义研究的三个主要方向：（1）坚信人类理性的完善性和人类在地球上的中心地位； （2）“批判的后人类主义”，指后人类主义情境将其视为颠覆资本主义现有秩序、构建不同于启蒙理性所定义的人的绝佳机会； （3）强调人类主体与技术人工制品之间的密切关系，并同意正如人类具有主观性一样，智能人工制品的主观性也可以发展。

其实，对于“后人类主义”，大家只需要把握“提倡人与机器平等”的核心内容即可。

第二节 智能时代数字化新生存

进入移动时代，智能手机等设备的引入赋予了人们一定的“赛博格”特征。 一方面，大多数人已经与这些设备形成了密不可分的关系。 另一方面，随着可穿戴设备等智能技术的发展，越来越多的人体实体将被数字化。 数据从不同维度映射了人的“虚拟实体”，数据也可以用来描述和复制个体的某个身体“组件”。 因此，作为一个赛博格，人既被增强又被限制，甚至被数字化分解。

1. 智能设备推动的电子化与人的“虚拟实体”化

智能设备提高了人们的“可量化程度”和“可追踪性”。 这些存在于人们身体上的设备促进了人的电子化，带来了人的能力的增强，包括人际关系、人与内容、人与服务连接能力的增强，还包括人们自我感知和环境的增强。洞察力。 这也带来了一个结果，那就是人类的物质实体以数字化的方式映射为“虚拟实体”。 这种虚拟实体为网络服务提供商提供了一种准确、动态地了解用户的新方法。 但对于个人而言，数字映射的“虚拟实体”不仅可以为网络服务提供更加动态的基础，更重要的是，成为人们数字化存在的新形式。

智能时代的到来不仅会提升人的能力，更会促进人在虚拟与现实的双重空间中的统一。 从数据角度来看，这些虚拟实体的数据也将脱离人体，被一些平台或技术拥有者掌握。 因此，随时随地可能被数字化绘制地图的个人都会受到外部监视。 更多的。

2.可分离、重组和永生的人类“数字组件”

随着人类实体不断数字化，基于实体某些“组件”的数字伪造变得越来越容易。 借助人工智能技术，人的一些个人特征可能会被转移并组合到其他实体中，从而产生难以识别的深度造假。

2017 年 12 月，该网站上的一位匿名用户使用深度学习算法将名人面孔以数字方式叠加到色情内容中的演员上。 尽管他后来被禁止访问该网站，但模仿他行为的视频却传播开来。 换脸、镜像身体动作、通过深度视频肖像转移面部表情以及根据真人音频样本生成人工声音等技术如今变得越来越成熟。

2019年9月，一款名为ZAO的人工智能换脸应用在中国上线。 用户只需要上传一张自己的正面照片，一些影视剧片段中演员的脸就可以替换成自己的，视频就会立即生成。 尽管它引起了一些用户的兴奋，但人们很快就开始反思它所引发的隐私和道德问题。

PS：这两个案例比较典型。 您可以将它们保存在案例库中并在考试时使用它们。

智能技术带来的是人的数字化重组。 人的一些特征，如外貌、表情、声音、体型、语言风格等，可以被数字化描绘和复制，也可以移植到其他物体上。 在数字世界中，每个人不再是一个不可分割的整体，而是成为许多数字组件或元素。 这些组件和元素可以与个体分离，也可以与其他物体组合。

3.虚拟空间中的“具身”并没有消失

自20世纪80年代以来，“体现”已成为认知科学各个领域的重要概念。 具身认知研究是基于对“身体”的认识来研究身体在认知中的作用，即身体与其环境（世界）的互动关系在认知活动中的关键作用。

彭澜老师认为，即使在赛博格时代，身体仍然是互动的基础。 构成“自我”的身体生活方式、认知经验、意识和视角等，也在虚拟世界中发挥着作用。 同时，在虚拟空间中学到的经验也会改变身体的行为习惯。 AR、VR技术还原第一人称视角，也将大幅提升沉浸感，减少人并发生存带来的注意力下降问题（多线程任务处理，即“多任务处理”的能力） ”）移动互联网时代。 。

4.“数字化身”作为数字表现的手段

在人们的数字化存在中，“化身”是一种值得关注的存在形式。 数字化身/虚拟化身并不是一个新概念。 在游戏中，头像是指以数字方式呈现的感知图像。 也可以说是人们选择的数字图像。 虚拟环境中的头像是可定制的，允许用户随意设置物理属性、社会人口特征和其他外部特征。

因此，数字化身是人们可以选择和控制的东西，是人们在虚拟空间中生存、表现、交互的手段和策略的具体体现。 头像很大程度上与人的个人属性和自我认知相关，而头像的设置反过来又会影响人们在游戏中的表现。 因此，在这样一个新的社交空间中，虚拟化身也将成为人们普遍的存在状态。

第三节 智能时代新型人机关系

1、回归人性：智能时代人机交互技术的发展趋势

智能时代，各种技术的进步，如语音交互技术、体感交互技术、生物识别技术、视觉交互技术、脑机互联等交互技术，让人们与机器的交互更加日常化、人性化。方式。 沟通。 留人、回归人性应该是人机交互技术发展的基本目标。

2、人机通信：一种新的通信形式

人机通信中的机器包括各类能够与人交互、辅助人的机器人，以及传感器等智能设备。 不同类型的机器人以不同的方式与人互动，但它们都会扩展交流的意义。 未来的人机通信也将超越今天以符号交互为主的通信视角。

(1)人机交互实现多重满足

在未来的人类交互中，人机交互将成为常态，尤其是与社交机器人的交互。 社交机器人与人的互动可以弥补人们无法从人与人之间的互动中获得的满足感。 以社交机器人为代表的具有社交功能的服务机器人的出现，满足了人类对理想化或定制化情感体验的需求。 同时，也带来了很多问题，比如隐私风险、社交孤立等心理问题。 等待。

(2)人机交互构建新型信息系统

如今，人们主要依靠一些典型的载体或终端来获取信息，无论是报纸、电视、电脑还是手机。 但未来的技术将使各种物体智能化，变成信息终端。 这不仅会扩大信息获取范围，而且会建立新的信息系统。

例如，在智能家居技术的支持下，未来家中的人与各种智能家居对象之间将会发生频繁的交互。 智能家居设备不仅将成为公共信息传播的渠道，还将成为家庭环境和生活状况的监控者。 。

（3）人机交互外化人的自我交流

传感器等智能物体为人类感知提供了新的手段。 从传播的角度来看，这些“物”也成为了一种新的媒介，它们对于人们的自我感知、自我传播的意义更加深远。

当事物将人量化、外化的同时，也给人带来了新的约束。 虽然看起来事物的数据是人们状态的自然反映，但当这些数据成为自我或他人的评价指标时，人们就会反过来改变自己的行为，以获得更“漂亮”的数据。 行为改变通常比修改您在社交媒体上发布的内容需要更大的成本。

（四）人物交互赋予传播的“物质性”新内涵

互联网使得人与人之间的互动可以远程实现。 未来5G条件下，人与物的交互也可以远程实现，而且这种交互不仅是信息层面的，更是物理动作层面的。 。 空对空作战等以往难以想象的场景将成为5G时代的常态，这是人类功能延伸的巨大飞跃。

此外，5G、物联网等技术的应用将拓展普通人理解物理世界的方式，根据传感器获得的准确数据做出判断或采取行动将成为常态。 例如，人们可以随时通过传感器看到家里种植的植物的状况，并做出相应的调整。

3、人机协作、人机共生

人机通信是我们需要关注的一种新的通信形式机器人生存战，但这仍然是建立在人与机器是独立的通信主体的前提下的。 未来人与机器的另一种关系可能是人机协作或人机共生，这主要由人工智能等技术驱动。

人机协作的目标是利用机器在某些方面的优势来增强人类的能力，但人类在与机器的协作中也需要不断发挥自己的优势。

未来，人机协作可能会进一步深化为人机共生。 从某种意义上说，赛博格研究的线索为人机融合的未来提供了一些视角。 从某种意义上说，今天的人已经是一种人机共生。 虽然手机等机器并未嵌入人体，但手机作为人体器官的延伸，已经与人形成了密不可分的关系。

4. 人还是机器，谁主宰盛衰？

在关于人工智能影响的核心问题的讨论中，人与机器之间谁是主人、谁是奴隶的线索尤为引人注目。 “当机器人成为新的有意识的自我时，人与机器高度融合。那时，现代理性哲学所确定的‘人’命题可能会遇到强烈的挑战：人类会转而成为机器吗？” 工具？”

即使机器具有主观性，人类始终是道德方向的领导者。 如今，机器伦理领域有两种构建方法：“自上而下”和“自下而上”：前者以某些道德原则或理论作为选择哪些行为是道德的标准，而后者提供了一个环境可以选择或奖励正确的行为，使机器能够随着时间的推移从现实生活的经验中学习，并像孩子一样发展道德意识和判断能力。 无论是前者还是后者，机器学习和接受的是人类的道德和价值观。 人类仍然是伦理原则的制定者，机器伦理的目标是让机器更多地为人类福祉服务。

无论如何，正如“后人类的处境为人类提供了重新认识和定义自己的绝佳机会，进而从去人类中心的角度批判性反思人类文明”。 （这句话实际上的意思是，随着技术的出现，随着技术的不断发展，人与机器开始“协作”甚至“共生”，这促使人们开始重新认识人与机器的关系这句话你可以背下来～考试用起来就很“进阶”了～）人工智能技术反思发展以及人与机器的关系，也是反思人类本质的机会。

田鑫说

以上就是我们这次为大家整理的阅读内容。 每个部分的逻辑已经给你划分得很清楚了，重点也已经标注出来了。 大家一定要认真学习，做好笔记哦~

之前错过看推文的同学可以点击下面的链接来学习（小田心是不是很贴心，呵呵）：